Резюме на должность Data mining, big data scientist, программист в Москве

Дополнительное образование

- Школа анализа данных.
- Кандидат технических, физико-математических наук.
- Занимаюсь наукой, практикую научные методы.
- Создаю модели, алгоритмы и решения, которые представляют
практическую ценность: могут предсказывать будущие
результаты из относительно небольших входных данных.


Достижения

- Разработка решений в области osCommerce, FinTech.
- Создание программного обеспечения для финансового рынка.
- Реализация инновационных решений для бизнеса в Европе и
России.
- Большой опыт работы в Data Science.
- Опыт работы с финансовыми данными.
- Опыт построения торговых стратегий.
- Опыт применения описательных и прогностических методов.
- Оптимизация текущих и разработка новых торговых
стратегий.
- Опыт создания производственных, торгово-закупочных и
партнерских платформ.
- Работа с современными ML алгоритмами, Deep Learning.
- Проектирование и создание сложных высоконагруженных
сервисов.
- Обработка результатов социологических исследований,
создание моделей, построение, прогнозирование и анализ
социальных графов социальных групп, сообществ и сетей.


Служебные обязанности

- Предобработка данных.
- Сбор, структуризация, формализация и обработка данных:
построение систем сбора данных для машинной обработки.
- Поиск закономерностей в данных и проверка гипотез.
- Создание предсказательных моделей, использование
алгоритмов машинного обучения.
- Оценка качества полученных моделей, визуализация данных,
интеграция решений.
- Анализ данных: майнинг и тегирование текстов.
- NLP - Обработка естественного языка (Natural Language
Processing).
- Распознавание изображений, речи и синтез речи.
- Создание рекомендательных систем.

Занимаюсь как классическим машинным обучением, так и
разработкой математических алгоритмов для решения
оптимизационных задач.


Профессиональный опыт

- Более 25 лет.
- Знание AI, Machine Learning, Big Data, Neural Networks.
- Знание Data Science платформ от SAS, IBM и Microsoft.
- Знание теории вероятностей, математической и прикладной
статистики.
- Знание в области алгоритмов и структур данных.
- Опыт реализации проектов в области Data Science.


Опыт программирования

- Ansi C, C++, C#, Python, Pascal, PHP, JavaScript.
- Google Big Data, MapReduce, Hadoop, R, Octave,
Mathematica, Matlab.

Контактное лицо: Павел
Специализация: программирование, разработка; телекоммуникации; внедрение систем управления предприятияем; разработка и сопровождение банковского ПО; управление проектами
Тип занятости: постоянная
Специальность: инженер-системотехник
Иностранный язык: английский профессиональный
Личные качества: Легко и быстро адаптируюсь к новым видам программных продуктов, систем и языков. Способен самостоятельно ориентироваться и разбираться в новых задачах. Обладаю умением решать сложные задачи простыми способами. Готов очень много работать, создавая распределенные, мощные и только самые полезные решения и продукты. Могу взять на себя выполнение широкого спектра задач. Знание иностранных языков - технический английский. Спокойный характер, исполнительный. Дисциплинирован, коммуникабелен.

статус: обычное

Дата размещения: 10 августа 2018 г.

Если это Ваше резюме, и Вы хотите его удалить или редактировать, перейдите по этой ссылке